Kayıtlar

Şubat 8, 2026 tarihine ait yayınlar gösteriliyor

Kodlayan PM Günlüğü (Bölüm 2): Bir Proje Yöneticisinin Play Store ile İmtihanı

Resim
 MVP’den store sürecine giden bir uygulamanın ilk haftasında, bir proje yöneticisi olarak kağıt üzerindeki planların gerçek dünya bariyerlerine nasıl çarptığını bizzat deneyimledim. Son 2 aydır APK formatında yakın çevremin desteğiyle test ettiğim Finans Asistanım uygulaması için 23 Şubat itibarıyla Google Play Store’un 14 günlük zorunlu kapalı test sürecine başladık. Bu süreç, sadece 25 dolarlık bir giriş ücreti ödemekten ibaret değil; kimlik doğrulamadan yasal prosedürlere, reklam modeli seçiminden uygulama kimliği formlarına kadar devasa bir dokümantasyon yükünü yönetmeyi gerektiriyor. Bir PM olarak bu süreci yönetirken en stratejik hamlem, Google'ın zorunlu tuttuğu 12 kişilik test ekibini 32 kişiye çıkarmak oldu; nitekim listenin yarısının iOS kullanıcısı çıkmasıyla "ihtiyatlı kaynak yönetimi" kasımın ne kadar hayati olduğunu bir kez daha anladım. Test sürecinin resmiyete dökülmesi için 12. kişinin login olması gerekiyordu ve bu noktada imdadıma, her zaman en büyük d...

"No-Design" Dönemi: Gemini 3 ve OpenSCAD ile Donanım Prototipleme

Resim
Bir ürün tasarlarken en büyük çıkmazlarımızdan biri, zihnimizdeki bir fikri (özellikle fiziksel bir ürünü) teknik ekiplere veya paydaşlara somut bir şekilde sunma sürecidir. Geleneksel 3D modelleme araçlarının öğrenme eğrisi çoğumuz için bir engel teşkil ederken, yapay zekanın "muhakeme" (reasoning) yeteneğindeki sıçrama bu bariyeri tamamen ortadan kaldırıyor. Bu hafta sonu, Gemini 3’ün Deep Think modunu kullanarak bu süreci uçtan uca test ettim. Sonuç; bir PM için tasarımcıya ihtiyaç duymadan, sadece "prompt" yazarak çalışan bir fiziksel çıktı aldı, elimde yapay zeka ürünü bir cep telefonu kılıfı! Prototipleme Hızında Yeni Standart Yazılım dünyasında "Low-code / No-code" araçlarına aşinayız. Ancak donanım ve fiziksel ürün tarafında süreç hep biraz daha hantal kalmıştı. Gemini 3 ve OpenSCAD iş birliği, aslında donanım dünyasına "Prompt-to-Product" kavramını getiriyor. Bir telefon kılıfı ihtiyacını ele alalım. Ölçüleri manuel girmeden, sadece m...

Yerel LLM Dünyasına Giriş: Ollama ve CrewAI ile Kendi Ajan Ekibimi Kurdum

Resim
 Giriş: Teori Bitti, Uygulama Başlıyor! Önceki yazıda bahsettiğimiz "öğrenilecekler listesi"ndeki ilk maddeyi hayata geçirdim. Sonuç tahmin ettiğimden daha hızlı ve zahmetsiz oldu. Kurulum yaparken mümkün oldukça ekran görüntüsü almaya çalıştım onları da yazının devamında paylaşacağım. Şimdilik bulut tabanlı API'lar yerine yerel (local) kurulumu tercih ettim. Yani kendi bilgisayarımızda sistemi kurabiliriz. Veri gizliliği veya tam kontrol gibi kurumsal yaklaşımdan ziyade konuyu temelde anlamak ve şimdilik maliyete katlanmamak temel motivasyonum oldu. Belki ileride bulut tabanlı uygulama örneklerini de birlikte yaparız. Öncelikle ollama yı buradan:  https://ollama.com/download   IOS , Microsoft veya LINUX işletim sisteminiz için indirebilirsiniz. (Dosyanın boyutu 1.2 GB) İndirme tamamlandıktan sonra CMD ile terminali açalım: Ajanımızı crewai yi yüklemek için işe koyulmanın vakti geldi! Aşağıdaki komutu yazıp enter diyelim: pip install crewai yükleme devam ediyor ... ...