Uzaktan Kimlik Tespiti (KYC) Süreçlerinde Yeni Dönem: NFC, OCR ve Biyometrik Doğrulama

Dijital kanallardan müşteri kazanımı, finansal kuruluşlar için artık bir alternatif değil, ana akım iş modeli haline geldi. Bugün yayımlanan yeni tebliğ ile uzaktan kimlik tespiti süreçlerinde oyunun kuralları biraz daha sıkılaşıyor ve netleşiyor. Özellikle biyometrik veri kullanımı ve NFC zorunluluğu, sistem mimarilerimizi yeniden gözden geçirmemizi gerektirecek. ​ Biyometrik Verilerin Entegrasyonu Tebliğ, kimliği tespit edilecek kişinin "biyometrik verilerinin" sürecin doğal bir parçası haline gelmesini vurguluyor. Bu durum, mobil uygulamaların cihaz donanımlarıyla (FaceID, parmak izi vb.) konuşma şeklini ve bu verilerin arka planda güvenle işlenme akışlarını doğrudan etkiliyor. ​ Ana Kural NFC, Alternatif OCR Uygulama geliştirme süreçlerinde en çok mesai harcanan konulardan biri kimlik doğrulama adımıdır. Yeni düzenleme, çipli kimlik kartlarının Yakın Alan İletişimi (NFC) ile okunmasını temel standart olarak belirliyor. Ancak asıl kritik nokta (Madde 3-c), NFC okumasın...

"No-Design" Dönemi: Gemini 3 ve OpenSCAD ile Donanım Prototipleme

Bir ürün tasarlarken en büyük çıkmazlarımızdan biri, zihnimizdeki bir fikri (özellikle fiziksel bir ürünü) teknik ekiplere veya paydaşlara somut bir şekilde sunma sürecidir. Geleneksel 3D modelleme araçlarının öğrenme eğrisi çoğumuz için bir engel teşkil ederken, yapay zekanın "muhakeme" (reasoning) yeteneğindeki sıçrama bu bariyeri tamamen ortadan kaldırıyor.

Bu hafta sonu, Gemini 3’ün Deep Think modunu kullanarak bu süreci uçtan uca test ettim. Sonuç; bir PM için tasarımcıya ihtiyaç duymadan, sadece "prompt" yazarak çalışan bir fiziksel çıktı aldı, elimde yapay zeka ürünü bir cep telefonu kılıfı!

Prototipleme Hızında Yeni Standart

Yazılım dünyasında "Low-code / No-code" araçlarına aşinayız. Ancak donanım ve fiziksel ürün tarafında süreç hep biraz daha hantal kalmıştı. Gemini 3 ve OpenSCAD iş birliği, aslında donanım dünyasına "Prompt-to-Product" kavramını getiriyor.

Bir telefon kılıfı ihtiyacını ele alalım. Ölçüleri manuel girmeden, sadece modeli belirterek Gemini'dan bir OpenSCAD script'i üretmesini istedim. Deep Think modunun buradaki farkı, objenin sadece görüntüsünü değil, fiziksel toleranslarını, port boşluklarını ve esneklik paylarını "düşünerek" kodu yapılandırması.


Neden Bir PM Kod Yazmalı (Veya AI'ya Yazdırmalı)?

Bu deneyimden çıkardığım üç kritik ders var:

  1. Hız (Velocity): Tasarım ekibine ticket açıp günlerce beklemek yerine, fikrin MVP (Minimum Viable Product) aşamasını dakikalar içinde 3D yazıcıdan (Bambu P1S) teslim alabiliyorsunuz.

  2. Hassasiyet: Kod tabanlı tasarım (OpenSCAD), parametrik çalışmayı sağlar. "Kılıfın kenarlarını 1mm daha kalın yap" dediğinizde AI bunu saniyeler içinde koda dökebilir.

  3. Teknik Empati: Kodun mantığını anlamak, geliştirici ekiplerle olan iletişimi güçlendirir. AI burada sadece bir araç değil, aynı zamanda teknik bir öğretici (mentor) rolü üstleniyor.

Sonuç: Üretim İstasyonu Olarak Masanız

Masanızda bir Bambu P1S ve ekranınızda Gemini 3 varsa, artık sadece bir yazılım yöneticisi değil, aynı zamanda bir mikro-üretim merkezi yöneticisisiniz. Fikirlerin fiziksel dünyaya geçiş süresi bu kadar kısalmışken, "teknik olmayan PM" kavramı da yerini hızla "teknolojiyle üreten PM"e bırakıyor.

Gemini 3 Deep Think 'e dair okuma yapmak isteyenler için faydalı olabilecek blog: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/ 

Kodlayan PM


Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Kodlayan PM Günlüğü (Bölüm 2): Bir Proje Yöneticisinin Play Store ile İmtihanı

ChatGPT ile Sadece Sohbet mi Ediyoruz? Asıl Devrimi Kaçırıyor Olabilir miyiz?

Finans Asistanım Uygulaması Yayında!