Kodlayan PM Günlüğü (Bölüm 2): Bir Proje Yöneticisinin Play Store ile İmtihanı

Resim
 MVP’den store sürecine giden bir uygulamanın ilk haftasında, bir proje yöneticisi olarak kağıt üzerindeki planların gerçek dünya bariyerlerine nasıl çarptığını bizzat deneyimledim. Son 2 aydır APK formatında yakın çevremin desteğiyle test ettiğim Finans Asistanım uygulaması için 23 Şubat itibarıyla Google Play Store’un 14 günlük zorunlu kapalı test sürecine başladık. Bu süreç, sadece 25 dolarlık bir giriş ücreti ödemekten ibaret değil; kimlik doğrulamadan yasal prosedürlere, reklam modeli seçiminden uygulama kimliği formlarına kadar devasa bir dokümantasyon yükünü yönetmeyi gerektiriyor. Bir PM olarak bu süreci yönetirken en stratejik hamlem, Google'ın zorunlu tuttuğu 12 kişilik test ekibini 32 kişiye çıkarmak oldu; nitekim listenin yarısının iOS kullanıcısı çıkmasıyla "ihtiyatlı kaynak yönetimi" kasımın ne kadar hayati olduğunu bir kez daha anladım. Test sürecinin resmiyete dökülmesi için 12. kişinin login olması gerekiyordu ve bu noktada imdadıma, her zaman en büyük d...

Yerel LLM Dünyasına Giriş: Ollama ve CrewAI ile Kendi Ajan Ekibimi Kurdum

 Giriş: Teori Bitti, Uygulama Başlıyor!

Önceki yazıda bahsettiğimiz "öğrenilecekler listesi"ndeki ilk maddeyi hayata geçirdim. Sonuç tahmin ettiğimden daha hızlı ve zahmetsiz oldu. Kurulum yaparken mümkün oldukça ekran görüntüsü almaya çalıştım onları da yazının devamında paylaşacağım.

Şimdilik bulut tabanlı API'lar yerine yerel (local) kurulumu tercih ettim. Yani kendi bilgisayarımızda sistemi kurabiliriz. Veri gizliliği veya tam kontrol gibi kurumsal yaklaşımdan ziyade konuyu temelde anlamak ve şimdilik maliyete katlanmamak temel motivasyonum oldu. Belki ileride bulut tabanlı uygulama örneklerini de birlikte yaparız.

Öncelikle ollama yı buradan: https://ollama.com/download  IOS , Microsoft veya LINUX işletim sisteminiz için indirebilirsiniz. (Dosyanın boyutu 1.2 GB)

İndirme tamamlandıktan sonra CMD ile terminali açalım:

Ajanımızı crewai yi yüklemek için işe koyulmanın vakti geldi!

Aşağıdaki komutu yazıp enter diyelim:

pip install crewai


yükleme devam ediyor ...


yükleme tamamlandıktan sonra Python ile bir dosya oluşturuyoruz: Ben dosya adımı kodlayan_pm_ajan.py olarak ayarladım. Kodlarımı da bu dosya içinde derledim.



Kodlama işlemi bittikten sonra tekrar terminali açıp ajanımızı çalıştırmalıyız.

    Burada dosyanızın tam adresi olmasına dikkat ediniz. Ben bir kaç kez hata aldım. En sağlıklısı dosyaya sağ tıklayıp adresi kopyalamak. Manuel yazarken farkında olmadan harf hatası yapılabiliyor.
Terminale:

python ".......dosya adresi" yazıp enter a basıyoruz!

Ve karşınızda sizin için çalışan bir personel/ajan var.


Yazının bu kısmında bir mola vermek istiyorum. Analiz çıktılarını ayrı bir yazıda değerlendirmek isterim.

Özetle:
  • Crewai ajanı ile şimdilik temel seviyede bir kaç analiz yaptım. 
  • Analizleri dosya formatında kaydetmesini sağladım.

Aşağıdaki konularda da bir planlama yaptım:
  • Analizlerin mail vb iletişim yolları ile istenilen kişilere göndermesi
  • İletişim zamanının periyodik veya tetikleyici unsurlarla çalışması
  • İletişim sonrası geri bildirimlerin de toplanması ve analizi

ilerleyen yazılarda görüşmek üzere. Aklınıza takılan sorularda bana mail atabilir veya blog yorum bölümünden yorum bırakabilirsiniz.

Selamlar,
Tolga

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

ChatGPT ile Sadece Sohbet mi Ediyoruz? Asıl Devrimi Kaçırıyor Olabilir miyiz?

Merhaba Dünya: Bir Proje Yöneticisi Neden Kodun İçine Girer?